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JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day8 05 탐색 05-1 깊이 우선 탐색 05-2 너비 우선 탐색 2023. 5. 29.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day7 04 정렬 04-5 병합 정렬 04-6 기수 정렬 2023. 5. 28.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day6 04 정렬 04-3 삽입 정렬 04-4 퀵 정렬 2023. 5. 27.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day5 04 정렬 04-1 버블 정렬 문제 015 수 정렬하기 1 백준 2750번 https://www.acmicpc.net/problem/2750 2750번: 수 정렬하기 첫째 줄에 수의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 수가 주어진다. 이 수는 절댓값이 1,000보다 작거나 같은 정수이다. 수는 중복되지 않는다. www.acmicpc.net 01단계 1. 문자열 형태로 입력값을 받음 2. 문자 배열로 변환 3. 문자 배열값을 순서대로 읽으면서 숫자형으로 변환하여 더함 * 문자열을 숫자형으로 변경하려면? - 아스키코드에서 같은 의미의 문자와 숫자의 드 값 차이는 48이다. - ex) 문자'1'을 숫자 1로 변환하려면 '1'-48 또는 '1'-'0' 으로연산 02단계 0.. 2023. 5. 26.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day4 03 자료구조 03-5 스택과 큐 스택(Stack) - 삽입과 삭제 연산이 후입선출(LIFO) 로 이뤄지는 자료구조 스택 용어 1. 위치 - top : 삽입과 삭제가 일어나는 위치 2. 연산 - push : top 위치에 새로운 데이터를 삽입하는 연산 - pop : top 위치에 현재 있는 데이터를 삭제하고 확인하는 연산 - peek : top 위치에 현재 있는 데이터를 단순 확인하는 연산 깊이 우선 탐색, 백트래킹 종류의 코딩 테스트에 효과적 큐(Queue) - 삽입과 삭제 연산이 선입선출(FIFO)로 이뤄지는 자료구조 큐 용어 1. rear : 큐에서 가장 끝 데이터를 가리키는 영역 2. front : 큐에서 가장 앞의 데이터를 가리키는 영역 3. add : reat 부분에 새로운 데이터를 삽입하는 .. 2023. 5. 25.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day3 03 자료구조 03-3 투 포인터 문제 006 연속된 자연수의 합 구하기 백준 2018번 https://www.acmicpc.net/problem/2018 2018번: 수들의 합 5 어떠한 자연수 N은, 몇 개의 연속된 자연수의 합으로 나타낼 수 있다. 당신은 어떤 자연수 N(1 ≤ N ≤ 10,000,000)에 대해서, 이 N을 몇 개의 연속된 자연수의 합으로 나타내는 가지수를 알고 싶어한 www.acmicpc.net 01단계 1. 문자열 형태로 입력값을 받음 2. 문자 배열로 변환 3. 문자 배열값을 순서대로 읽으면서 숫자형으로 변환하여 더함 * 문자열을 숫자형으로 변경하려면? - 아스키코드에서 같은 의미의 문자와 숫자의 드 값 차이는 48이다. - ex) 문자'1'을 숫자 1로 변환하려면 '1'-4.. 2023. 5. 24.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day2 03 자료구조 03-1 배열과 리스트 배열 : 메모리의 연속 공간에 값이 채워져 있는 형태의 자료구조 배열의 특징 1. 인덱스를 사용하여 값에 바로 접근할 수 있다. 2. 새로운 값을 삽입하거나 특정 인덱스에 있는 값을 삭제하기 어렵다. 값을 삽입하거나 삭제하려면 해당 인덱스 주변에 있는 값을 이동시키는 과정이 필요하다 3. 배열의 크기는 선언할 때 지정할 수 있으며, 한 번 선언하면 크기를 늘리거나 줄일 수 없다. 4. 구조가 간단하므로 코딩 테스트에서 많이 사용한다. 리스트 : 값과 포인터를 묶은 노드라는 것을 포인터로 연결한 자료구조 리스트의 특징 1. 인덱스가 없으므로 값에 접근하려면 Head 포인터부터 순서대로 접근해야 한다. 다시 말해 값에 접근하는 속도가 느리다. 2. 포인터로 연결되어 있으.. 2023. 5. 23.
JAVA Doit 알고리즘 코딩테스트 자바 편 - Day1 01~02 코딩테스트 준비하기 01 어떤알고리즘으로 풀어야 할까? - 알고리즘 선택의 기준이 되는 시간 복잡도 01-1 시간 복잡도 표기법 알아보기 1. 빅 - 오메가 : 최선일 때의 연산 횟수를 나타낸 표기법 2. 빅 - 세타 : 보통일 때의 연산 횟수를 나타낸 표기법 3. 빅 - 오 : 최악일 때의 연산 횟수를 나타낸 표기법 * 코테에서는 빅-오 표기법을 기준으로 수행 시간을 계산한다 01-2 시간 복잡도 활용하기 시간 초과 시 -> 1. 알맞은 알고리즘인가? -> 2. 비효율적인 로직을 찾아서 효율적으로 바꾸자! 2. 코드의 논리 오류를 어떻게 잡을까? - 가장 뛰어난 오류 탐색 방법, 디버깅 디버깅(Debugging) - 프로그램에서 발생하는 문법 오류나 논리 오류를 찾아 바로잡는 과정 오류1. .. 2023. 5. 22.
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